Pohoda v BigQuery, pravidelně, ne jednou za měsíc v uzávěrce

    Pohoda je české účetní a ERP řešení od Stormware. Nechte nás napojit účetnictví, sklad a faktury do datového skladu. Marže, sklad a kampaně pak uvidíte na jednom místě, bez ručních exportů.

    K čemu propojení slouží

    Data z faktur a skladových karet pravidelně tečou do BigQuery, bez ručního exportu a bez tabulek, které někdo musí každý týden aktualizovat.

    Data na jednom místě

    Účetní doklady, skladové karty a pohyby se ukládají do datového skladu ve struktuře, se kterou se dá dál počítat, i když je sama Pohoda posílá jen jako XML dokumenty přes mServer, ne přes moderní REST rozhraní s JSON.

    Kde se data dál používají

    Maržový report, segmentace produktů v Google Ads a skladové predikce pracují se stejným zdrojem, takže čísla v reportech sedí s účetnictvím.

    Na co si dát pozor

    U tohoto typu propojení se běžně počítá s několika omezeními. Je lepší je znát dopředu než je řešit až v reportu.

    • Limity API účetních systémů

      Účetní systémy obvykle omezují objem a frekvenci dotazů. U Pohody navíc mServer zpracovává požadavky synchronně, jeden po druhém, takže souběžné dotazy nemají smysl. Synchronizaci je proto potřeba plánovat, ne tahat všechno pořád dokola.

    • mServer mluví jen XML, ne REST

      Pohoda nemá vlastní REST API s JSON odpověďmi — mServer podporuje výhradně Content-Type text/xml a data přijímá jen metodou POST. Přihlašování jde přes hlavičku STW-Authorization s údaji zakódovanými do Base64, obdobu HTTP Basic Auth.

    • Číselníky skladových karet

      Pokud se kódy produktů v účetnictví a v e-shopu liší, je potřeba mapovací vrstva. Bez ní marže nesedí na produkty v kampaních.

    • Více provozoven nebo firem

      Když jedna skupina vede víc účetních jednotek, data se musí oddělit už při načítání, aby šlo reportovat zvlášť i dohromady.

    Jak to Datimo řeší

    1. 1

      Vlastní konektor pro váš systém

      Napojení se nastaví podle vaší verze Pohody a datové struktury, přes XML rozhraní mServer, které je součástí instalace programu.

    2. 2

      Pravidelná synchronizace

      Data se aktualizují podle domluveného intervalu, ne jednou za měsíc ručním exportem.

    3. 3

      Rychlé reporty i nad historií

      Datový sklad je připravený tak, aby dotazy přes roky fungovaly plynule a náklady na úložiště zůstávaly pod kontrolou.

    4. 4

      Správa napojení v ceně

      Technickou správu, údržbu při změnách API i aktivní monitoring hlídáme za vás, v rámci ceny.

    5. 5

      Modulární rozsah dat

      Napojení stavíme z modulů podle toho, co potřebujete reportovat, ne jako pevně daný balíček tabulek.