Datové pojmy vysvětlené srozumitelně

ROAS (Return on Ad Spend) je tržba na jednotku útraty za reklamu, v podstatě zrcadlový obraz PNO v jiných jednotkách.

POAS (Profit on Ad Spend) je zisk na jednotku útraty za reklamu, zrcadlový obraz PNM — na rozdíl od ROAS nezakryje prodělečný kanál.

CPA (Cost Per Acquisition/Action) je náklad na jednu konverzi na daném kanálu nebo kampani, užší pojem než CAC.

Marže je rozdíl mezi tržbou a náklady na prodané zboží, s rozlišením hrubé a čisté marže, proč reporting jen podle tržby zavádí.

AI agent je systém postavený na jazykovém modelu, který umí sám vykonávat kroky k cíli, ne jen jednou odpovědět nebo vrátit predikci.

MCP server (Model Context Protocol) je standardizovaný způsob, jak se AI model nebo agent připojí k externím nástrojům a datům.

Co je GEO (Generative Engine Optimization) a čím se liší od klasického SEO.

Co je produktový feed pro Google Nákupy a Heureku a kde firmy nejčastěji tratí kvůli neaktuálním datům.

Co znamená průběžné sledování plánu vs. skutečnosti u tržeb, marže a nákladů, ne jen na konci měsíce.

Co je alerting a jak se liší od pasivního reportingu, automatická upozornění na problémy i příležitosti.

Jaký je rozdíl mezi ETL a ELT a proč se transformace dat dnes častěji dělá až uvnitř datového skladu.

Co je ETL (Extract, Transform, Load) a kdy dává smysl transformovat data ještě před uložením do skladu.

Co je ELT (Extract, Load, Transform) a proč se syrová data nahrávají do skladu dřív, než se transformují.

Rozdíl mezi transakční (OLTP) a analytickou (OLAP) databází a proč reporty nepouštět přímo na produkční databázi e-shopu.

Co je transakční databáze (OLTP) a kdy je potřeba k ní přidat oddělenou analytickou vrstvu.

Co je analytická databáze (OLAP), k čemu se používá a proč je BigQuery typický příklad.

Co je real-time reporting a proč na aktuálnosti dat záleží v e-commerce rozhodování.

Co je server-side tracking (SGTM) a proč měření z prohlížeče ztrácí konverze kvůli adblocku a ITP.

Co je PNO (podíl nákladů na obratu), jak se počítá a proč jedno plošné PNO pro celý katalog zkresluje zisk.

Co je PNM (podíl nákladů na marži), čím se liší od PNO a proč se sleduje vedle něj.

Co je atribuční model a proč stejná data dají jinou odpověď podle použitého modelu.

Co je AOV (average order value, průměrná hodnota objednávky) a proč se má sledovat spolu s marží a PNO.

Co je cross-sell a proč generická doporučení bez skutečné souvislosti mezi produkty škodí důvěře i marži.

Co je průchodnost košíkem a proč celkové číslo bez rozpadu na kroky neukáže, kde zákazníci odpadají.

Co je konverzní poměr e-shopu a proč se vyplatí ho sledovat průběžně, ne jen příležitostně.

Co je import marží do reklamních systémů a jak se nákupní ceny z účetnictví dostanou do Google Ads a Meta jako signál pro bidding.

Proč reklamní algoritmy bez rozlišení preferují vracející se zákazníky a jak naučit kampaně cílit na akvizici.

Co je RFM analýza (Recency, Frequency, Monetary) a jak segmentace zákazníků cílí marketingový rozpočet.

Co je ABC analýza skladu a jak rozdělení produktů do skupin A, B, C pomáhá řídit nákup a zásoby.

Co je doba obratu (obrátkovost) zásob a jak ovlivňuje cash flow firmy.

Co je lead time (doba dodání od dodavatele) a proč bez něj nejde spolehlivě naplánovat objednávky.

Pareto princip (Paretovo pravidlo, 80/20) je pravidlo, že velká část výsledku pochází z malé části příčin… základ, na kterém stojí ABC analýza.

XYZ analýza je rozdělení skladových položek do skupin X, Y, Z podle předvídatelnosti a vyrovnanosti poptávky, ne podle hodnoty jako ABC.

ABC-XYZ matice kombinuje obě segmentace do 9 buněk (AX až CZ), z nichž každá si žádá jinou nákupní a skladovou strategii.

MOQ (Minimum Order Quantity, minimální odběrné množství) je nejmenší počet kusů, který dodavatel v jedné objednávce akceptuje.

MOV (Minimum Order Value, minimální hodnota objednávky) je nejnižší částka, za kterou dodavatel objednávku přijme, jiná osa než MOQ.

EOQ (Economic Order Quantity, ekonomické objednací množství) je objednací množství minimalizující součet nákladů na objednávání a držení zásoby.

Signální zásoba (objednací bod, reorder point) je hladina, při jejímž dosažení je nutné spustit novou objednávku, aby zásoba nedošla před dodáním.

Konsolidace objednávek je spojení více SKU nebo posun termínu objednávky, aby firma reálně dosáhla MOQ nebo MOV bez zbytečného doplňování zásoby.

Objednací cyklus je rytmus, ve kterém firma posílá objednávky danému dodavateli, a přímo ovlivňuje, kolik pojistné zásoby je potřeba držet.

Pojistná zásoba (safety stock) je rezerva nad očekávanou poptávkou, která chrání dostupnost zboží před výkyvy poptávky a dodávek.

Cílová servisní úroveň (service level) je pravděpodobnost, že zásoba nedojde během doplňovacího cyklu, a přímo určuje výši pojistné zásoby.

Mrtvá zásoba (dead stock) je zboží bez reálné zbývající poptávky, dead capital, které dřív nebo později skončí odepsané nebo výrazně podprodané.

Nadměrná zásoba (overstock) je stav, kdy zásoba přesahuje reálnou blízkou poptávku, ještě neumřela, ale riskuje, že se mrtvou zásobou stane.

Náklady na držení zásob (holding cost) jsou celkové roční náklady spojené s tím, že firma drží zásobu na skladě, ne jen sklad samotný.

Náklady z výpadku zásob (stockout cost) jsou náklady spojené s tím, že firmě dojde zboží, od ztracených tržeb po zákazníky, kteří se nevrátí.

Vázaný kapitál v zásobách jsou peníze zaplacené za zásobu, která leží na skladě a je nedostupná na cokoliv jiného, dokud se neprodá.

Lineární programování je matematická optimalizační metoda pro maximalizaci nebo minimalizaci cíle při lineárních omezeních, jako rozpočet nebo kapacita skladu.

Problém batohu (knapsack problem) je výběr celých položek do omezené kapacity kontejneru nebo rozpočtu tak, aby byla maximalizována jejich hodnota.

Optimalizace skladových zásob je rámec pro rovnováhu mezi náklady na držení a náklady z výpadku zásob, který spojuje ABC, XYZ, EOQ i pojistnou zásobu.

Prognóza poptávky (demand forecasting) je odhad budoucího prodeje po SKU, vstup do nákupu i pojistné zásoby, jehož kvalita závisí na čistotě dat.

Sezónnost poptávky je předvídatelné opakující se kolísání prodejů podle svátků, sezóny nebo počasí, které naivní odhady z průměru přehlédnou.

Přesnost prognózy poptávky (forecast accuracy, MAPE) je míra odchylky predikce od reality, která přímo určuje, kolik pojistné zásoby je potřeba.

Efekt biče (bullwhip effect) je jev, kdy se malé výkyvy koncové poptávky zesilují směrem nahoru dodavatelským řetězcem.

CAC (Cost of Acquiring a Customer, náklady na získání zákazníka) je celkový náklad na marketing a obchod dělený počtem nových zákazníků za období.

CLV (Customer Lifetime Value, hodnota zákazníka za dobu vztahu) je očekávaný zisk ze zákazníka za celou dobu vztahu, ne jen z první objednávky.

ARPU (Average Revenue Per User) je průměrný příjem na zákazníka za období, jiná osa než AOV, které měří jen jednu objednávku.

ROI (Return on Investment, návratnost investice) je poměr zisku k nákladům, který je zavádějící, pokud se počítá jen z ceníkové ceny bez implementace a provozu.

TCO (Total Cost of Ownership, celkové náklady vlastnictví) je součet licence, implementace, provozu a nákladu na případný přechod jinam, ne jen ceníková cena.

Churn (míra odchodu zákazníků) je podíl zákazníků, kteří přestanou nakupovat nebo používat službu v daném období.

Cash flow (peněžní tok) jsou skutečné peníze v pohybu, ne účetní zisk, objednávka může být zisková na papíře a přesto bez hotovosti kvůli zásobám.

Data lake (datové jezero) je úložiště dat v syrové podobě, na rozdíl od strukturovaného datového skladu, ve kterém jsou data už vyčištěná a spojená.

Datový sklad je centralizované, strukturované úložiště dat z více systémů pro reporting a analýzu, oddělené od produkčních systémů firmy.

Datamart (datové tržiště) je menší, na jednu oblast zaměřený výřez z datového skladu, rychlejší na postavení, ale méně flexibilní napříč odděleními.

Historizace dat je uchovávání minulých stavů dat, ne jen toho aktuálního, protože produkční systémy staré hodnoty typicky přepisují.

To, že se dvě čísla hýbou spolu v čase, neznamená, že jedno způsobuje druhé, klasická past v marketingovém i byznysovém rozhodování.

Metrika je jakékoliv měřitelné číslo, KPI je metrika vědomě vybraná a sledovaná proti cíli, ne každá metrika si zaslouží být KPI.

Deskriptivní, diagnostická, prediktivní a preskriptivní analytika jsou stupně zralosti, kterými firma prochází od základního reportingu k doporučené akci.

Datová maturita je orientační škála toho, jak vyspělá je firma v práci s daty, od ručních exportů v Excelu po centralizovaný datový sklad a predikce.

API je standardizované rozhraní, přes které si mezi sebou systémy automaticky vyměňují data, bez ručního klikání člověka v uživatelském rozhraní.

ERP (Enterprise Resource Planning) je kategorie softwaru, která propojuje účetnictví, sklad a často i další firemní procesy do jednoho systému.

Consent Mode v2 je Googlův mechanismus řízení dat podle souhlasu s cookies, od března 2024 povinný pro remarketing a personalizovanou reklamu v EU.

1st party data (data první strany) jsou data, která firma sbírá přímo od vlastních zákazníků, na rozdíl od dat koupených od třetí strany nebo z cizích cookies.